人工智能行业发展机遇解读 附人工智能概念股票龙头一览
自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的 养料 ，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。
在人工智能产业技术与应用取得突破的同时，人工智能领域获得资本青睐，成为风口产业，在资本和技术协同支持下进入了高速进步期。2018年中国人工智能领域融资额高达1311亿元，增长677亿元，增长率为107%。
中国人工智能相关专利申请数从2010年开始持续增长，于2014年达到19197项，并于2015年开始大幅增长，达到28022项，2017年，中国人工智能相关专利年申请数为46284项。
未来中国人工智能市场规模将不断攀升。根据《新一代人工智能发展规划》，2020年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过1500亿。2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。
人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越高，因此大数据将是各企业竞争的真正资本。艾媒咨询分析师认为，大数据是人工智能进步的养料，是人工智能大厦构建的重要基础。通过对大量数据的学习，机器判断处理能力不断上升，智能水平也会不断提高。
2018年，中国人工智能领域融资额高达1311亿元。艾媒咨询分析师认为，当技术的噱头高于其实现的可能时，投资可能出现泡沫。经历互联网、O2O、共享经济泡沫后，投资者较为理性。虽然人工智能投资较为火热，但是投资者对于人工智能发展的期望并未超出人工智能可达到的高度，未来在多领域具有广阔应用前景的人工智能行业仍将在资本市场有良好表现，投资热度将继续维持。
中国人工智能就业形势相当火爆
虽然外界忧虑人工智能(AI)将对人类就业产生冲击，但AI相关的就业形势相当火爆。据中国网络招聘领先企业--智联招聘最新专题报告，随着国内人工智能快速发展，AI创业潮涌现，今年第三季国内AI相关人才需求量是去年第一季的近三倍。
报告指出，人工智能正在逐渐取代人类的工作岗位，尤其是那些程式化、重复性、依靠反复操作实现的熟练工种。投资银行业务、校对/录入两个典型职位已连续三个季度出现大幅同比负增长。
报告称，目前人工智能处于基础发展和企业初期布局的阶段，随着人工智能在实践上的不断突破，国内越来越多的创业型公司也加入到人工智能相关业务的创业大潮，这一发展窗口催生了大量的人才需求。
报告认为，人工智能的技术门槛很高，且难以通过短时间的学习掌握，具备学术知识以及实际操作经验的技术大牛是企业争抢的目标。知识型、技术型人才可复制性差，可替代性差，因此企业在追逐人才时通常处于被动状态，更出现高薪难求的状况。
据智联统计，拥有人工智能技能的人才，现阶段薪酬区间主要集中于10000--15000元人民币/月，占比达四成。与企业给出的薪酬预算来看，人工智能人才薪资具备很大的上升空间，企业预算在月薪15000-25000元、25000-35000元的招聘缺口较大。
虽然国内人工智能企业中创业公司数量较多，但创业公司相关人才数量的绝对值远低于头部大企业。存量的人工智能人才主要集中于华为、联想、IBM(163.83，0.36，0.22%)以及阿里巴巴(190.8，0.47，0.25%)、腾讯和百度(254.73，3.91，1.56%)等行业巨头，其中华为的存量人才占比最高，达三成，其次是文思海辉及中兴通讯等老牌企业。
什么是人工智能专业
人工智能，即AI(Artificial Intelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。
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